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为了推动清洁能源的可持续发展、实现国家绿色发展战略,科学家们正致力于风能领域的各项创新研究。风力发电作为全球清洁能源的重要组成部分,具有显著的环境效益。然而,风力发电塔长期暴露在高风速、温湿变化等复杂环境下,其结构面临的疲劳损伤、振动疲劳和材料老化等问题亟待解决。为确保风能系统的高效、安全运行,科学家们将结构振动监测技术应用于风力发电塔,通过高精度的结构健康监测(SHM)技术,实时掌握塔架的健康状态,从而提前识别潜在风险。这些研究成果不仅为风力发电系统的可靠性提供了技术保障,也为未来大规模风电开发提供了坚实的数据支持和技术储备。
在全球多个风力发电场中,SHM系统已广泛应用于塔架的健康监测。例如,在北海沿岸的某大型风电场中,安装的SHM系统能够实时监测塔架的振动数据及风机运转状态,通过监测塔顶和塔基的振动差异,识别塔架的受力变化情况。该系统成功预警了多次疲劳裂纹,帮助维护人员在早期发现并修复潜在风险,显著提高了风电场的安全性和发电效率。
本月的课程将面向结构健康监测技术及对风力发电设备感兴趣的专业人士,帮助大家更好地掌握SHM技术的最新发展,了解SmartSolo节点地震仪在实际应用中的实践成果。
徐洪伟,2011年本科毕业于中国石油大学(华东)地球物理学专业;硕士毕业于中国地震局地震预测研究所,主修固体地球物理学专业。
2014年在美国GeoTomo公司担任软件工程师,进行微地震软件算法研究与开发工作。
2017年至今在深圳面元智能科技有限公司担任地球物理工程师,主导密集台阵地震数据切割,处理及背景噪声成像软件的开发工作。
课题一:
风力发电塔架结构健康监测研究现状介绍
时间:2024年11月14日18:00-19:30
课题二:
风力发电塔架结构健康监测基础理论知识简介
时间:2024年11月22日18:00-19:30
课题三:
SmartSolo节点地震仪近岸风力发电塔架监测案例分享
时间:2024年11月28日18:00-19:30
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