案例
UPDATE
2025-09-02
利用环境噪声层析成像技术揭示火山活动下的浅层岩浆系统:以意大利武尔卡诺岛为例
近日,发表于Nature Communications的研究——通过先进的环境噪声层析成像技术(N²ANT),成功构建了意大利武尔卡诺岛(Vulcano)在2021年活动期间的高分辨率地下结构模型。研究团队使用约200个SmartSolo节点地震仪组成了密集台阵监测网络,利用深度学习算法自动提取瑞利波频散数据,并通过两步反演策略(非线性走时层析成像+贝叶斯概率反演),获得了地下2公里以内的三维横波速度模型。


1db651e6a0e6f79ae4dc9681cab3b4ca.jpg
近日,发表于Nature Communications的研究——通过先进的环境噪声层析成像技术(N²ANT),成功构建了意大利武尔卡诺(Vulcano)2021年活动期间的高分辨率地下结构模型。该研究由日内瓦大学、意大利国家地球物理与火山学研究所(INGV)等多个国际团队合作完成。

武尔卡诺岛自2021年9月起进入活动期,出现高温喷气孔、大量CO₂和SO₂气体释放、地面隆起及极长周期(VLP)地震事件。这些现象通常与浅层岩浆和流体运移有关,但具体机制尚不明确。

85f95d70ac916ac2e5f0bc0211147d3f.png

群岛构造与地质环境示意图

研究团队使用约200个SmartSolo节点地震仪组成了密集台阵监测网络,利用深度学习算法自动提取瑞利波频散数据,并通过两步反演策略(非线性走时层析成像+贝叶斯概率反演),获得了地下2公里以内的三维横波速度模型。

image.png

火山构造模型概念示意图

研究结果:

  • La Fossa火山口周围被低速异常区包围,可能与热液活动和流体饱和区相关;

  • 深部存在高速异常体,推测为冷却的岩浆侵入体或致密岩体;

  • 极长周期地震震源位于低速与高速异常交界处,支持流体运移引发地震的假设;

  • 构造活动(尤其是Aeolian-Tindari-Letojanni断裂系统)在触发火山活动中起关键作用。

该研究首次在火山活动期间实现了高分辨率、近实时的地下结构成像,为火山监测和灾害预警提供了新范例模型。未来,此类技术可集成至早期预警系统,动态评估火山状态,优化应急响应策略,最终提升火山风险防控能力。

引用文献来源:

https://www.nature.com/articles/s41467-025-62846-z

作者:Douglas Sami Stumpp, Iván Cabrera-Pérez, Geneviève Savard, Tullio Ricci, Mimmo Palano, Salvatore Alparone, Andrea Ursino, Federica Sparacino, Anthony Finizola, Francisco Muñoz Burbano, Maria-Paz Reyes Hardy, Joël Ruch, Costanza Bonadonna, and Matteo Lupi.


END